High-Performance Computing an der dafabet888官网,大发dafa888 Osnabrück
HiPer4All@HSOS
Warum HPC in der Lehre?
- Komplexe Datenmengen bearbeiten
Schwerpunkte in Daten? und Simulationswissenschaften lassen sich mit real?weltlichen Datens?tzen praxisnah bearbeiten.
- Paralleles Programmieren
Studierende lernen MPI und CUDA in einer echten Parallelumgebung – nicht nur in der Theorie.
- Rechenintensive Algorithmen verstehen
Algorithmen aus den Bereichen Optimierung, maschinelles Lernen und numerische Simulation werden in ihrer vollen Leistungsf?higkeit erlebbar.
- Forschungsnahe Projektarbeiten
Studenten k?nnen eigene Forschungsprojekte durchführen und dabei den gleichen Rechner wie ihre Betreuer:innen nutzen.
- Digitale Kompetenzen st?rken
Umgang mit Linux?Shell, Versionierung (Git), Job?Submission und Ressourcen?Monitoring wird Teil der t?glichen Praxis.
- HPC-Expertise
Studierende und Nachwuchsforscher, die bereits w?hrend des Studiums mit HPC?Technologie arbeiten, werden zu spezialisierten Fachkr?ften ausgebildet.
Lehrveranstaltungen
An der dafabet888官网,大发dafa888 Osnabrück ist das HPC-Cluster HiPer4All Teil der Lehre. Studierende aller Fakult?ten nutzen es in einer Vielzahl von dafabet888官网,大发dafa888, eigenen Forschungsprojekten und Abschlussarbeiten um praxisnahe, rechenintensive Fragestellungen zu beantworten.
Hinweis: Alle Fachbereiche k?nnen individuelle Module entwickeln oder bestehende Lehrveranstaltungen um HPC?Komponenten erweitern.